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초록

영어

Finite failure NHP models presented in the literature exhibit either constant, monotonic increasing or monotonic decreasing failure occurence rates per fault. Accurate of software release times, and estimation of the reliability and availability of a software product require quantification of a critical element of the software testing coverage. This model called Enhanced non-homogeneous poission process (ENHPP). In this paper, exponential coverage and S-shaped model was reviewed, proposes the superposition which maked out efficiency application for software reliability. Algorithm to estimate the parameters used to maximum likelihood estimator and bisection method, model selection based on SSE statistics for the sake of efficient model, was employed.

한국어

유한고장수를 가진 비동질적인 포아송 과정에 기초한 모형들에서 잔존 오류 1개당 고장 발생률은 일반적으로 상수, 혹은 단조증가 및 단조 감소 추세를 가지고 있다. 소프트웨어 제품의 정확한 인도시기를 예측하거나 효용성 및 신뢰성을 예측하기 위해서는 소프트웨어 테스팅 과정에서 중요한 요소인 테스트 커버리지를 이용하면 보다 효율적인 테스팅 작업을 할 수 있다. 본 논문에서는 기존의 소프트웨어 신뢰성 모형인 지수 커버리지 모형과 S-커버리지 모형을 재조명하고 이 분야에 적용될수 있는 중첩모형을 제안하였다. 고장 간격시간으로 구성된 자료를 이용한 모수추정 방법은 최우추정법 과 일반적인 수치해석 방법인 이분법을 사용하여 모수 추정을 실시하고 효율적인 모형 선택은 편차자승합(SSE)을 이용하였다

목차

요약
 ABSTRACT
 1. 서론
 2. 관련 연구
  2.1 소프트웨어 신뢰성에 대한 테스트 커버리지
  2.2 커버리지 함수를 이용한 NHPP 모형(ENHPP)
  2.3 제안된 중첩 커버리지 함수
 3. ENHPP 모형에 대한 모수 추정
 4. 수치적인 예
 5. 결론
 참고문헌

키워드

저자

• 김희철 [ Hee-Cheul Kim | 남서울대학교 산업경영공학과 ]
• 신현철 [ Hyun-Cheul Shin | 백석문화대학 컴퓨터정보학부 교수 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  융합보안논문지 [Jouranl of Information and Security]

• 간기

  연5회

• pISSN

  1598-7329

• 수록기간

  2001~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 005 DDC 005