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초록

영어

Finite failure NHP models presented in the literature exhibit either constant, monotonic increasing or monotonic decreasing failure occurrence rates per fault (intensity In this paper, intensity function of Goel-Okumoto model was reviewed, proposes Kappa (2) and the Burr distribution, which maked out efficiency application for software Algorithm to estimate the parameters used to maximum likelihood estimator and bisection method. For model determination and selection, ex-plored goodness of fit (the error sum of squares) The methodology developed in this paper is exem-plified with a software reliability real data set introduced by NTDS (Naval Tactical Data System

한국어

유한고장수를 가진 비동질적인 포아송 과정에 기초한 모형들에서 잔존 결함 1개당 고장 발생률(강도함수)은 일반적으로 상수, 혹은 단조증가 및 단조 감소 추세를 가지고 있다. 본 논문에서는 기존의 소프트웨어 신뢰성 모형인 Goel-Okumoto 모형 강도함수를 재조명하고 이 분야에 적용 될수 있는 보다 넓은 왜도와 첨도를 가지는 Burr모형 강도 함수 및 의료정보분야 및 여러 분야에서 널리 사용되는 2모수 카파(Kappa(2)) 분포 모형 강도함수를 제안하여 비교하고자 한다. 수치적인 예에서는 고장 간격시간으로 구성된 NTDS(Naval Tactical Data System)자료를 이용하였고 모수추정 방법은 최우추정법과 일반적인 수치해석 방법인 이분법을 사용하여 모수 추정을 실시하였다. 그리고 모형 설정과 선택 판단기준은 편차 자승합을 이용한 적합도 검정이 사용되었다

목차

요약
 ABSTRACT
 1. 서론
 2. 관련 연구
  2.1 NHPP
  2.2 Kappa(2) 분포 및 강도함수
  2.3 Burr 분포 및 강도함수
  2.3 기존의 신뢰성 모형 및 강도함수
 3. 비선형 강도함수를 가진 Kappa(2)와Burr 분포를 이용한 신뢰성 모형
 4. 수치적인 예
 5. 결론
 참고문헌

키워드

저자

• 김희철 [ Hee-Cheul Kim | 남서울대학교 산업경영공학과 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  융합보안논문지 [Jouranl of Information and Security]

• 간기

  연5회

• pISSN

  1598-7329

• 수록기간

  2001~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 005 DDC 005