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초록

영어

Infinite failure NHPP models for a record value satistics mode proposed in the literature exhibit either monotonic increasing or monotonic decreasing failure occurrence rates per fault. In this paper, propose comparative study of software reliability model using Erlang distribution, Rayleigh and Gumbel distribution. Equations to estimate the parameters using maximum likelihood estimation of infinite failure NHPP model based on failure data collected in the form of interfailure times are developed. For the sake of proposing distribution, we used to the special pattern. Analysis of failure data set using arithmetic and Laplace trend tests, goodness-of-fit test, bias tests is presented.

한국어

본 논문에서는 기록값 통계량을 이용한 무한 고장 NHPP 모형들이 제안되었다. 이 모형들은 결함당 고장 발생률이 단조 증가하거나 단조 감소하는 패턴을 가진다. 그리고 수명 분포에서는 어랑 분포, 랄리 분포와 굼벨를 이용한 소프트웨어 신뢰성 모형을 적용하여 비교연구에 초점을 두었다. 고장 간격 시간 자료를 이용한 무한 고장 NHPP 모형들에 대한 모수 추정법은 최우 추정법을 사용하였고 적용 분포들의 적용을 용이하게 하기 위하여 특수한 형태를 제시하였다. 고장 자료의 분석을 위하여 산술 및 라플라스 추세 검정과 적합도 및 치우침 검정을 실시하여 그 결과를 나열하였다.

목차

요약
 ABSTRACT
 1. 서론
 2. 기록값 통계량과 무한 고장 NHPP
 3. 최우 추정법을 이용한 모수 추정
  3.1 어랑 분포(Erlang distribution) 모형
  3.2 랄리 분포(Rayleigh distribution) 모형
  3.3 굼벨 분포 모형(Gumbel distribution)모형
  3.4 신뢰도(Reliability)
 4. 소프트웨어 고장 자료 분석
 4. 결론
 참고문헌

키워드

저자

• 김희철 [ Hee-Cheul Kim | 남서울대학 산업경영공학과 ]
• 신현철 [ Hyun-Cheul Sin | 백석문화대학 컴퓨터정보학부 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  융합보안논문지 [Jouranl of Information and Security]

• 간기

  연5회

• pISSN

  1598-7329

• 수록기간

  2001~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 005 DDC 005