A power distribution system supplies power to a building by converting external high voltage power to lower voltage. There is no known system that can predict and prevent errors. In this paper, we designed and implemented an error prediction system that can gather and analyze the internal state data of power distribution systems. The error prediction system can improve operation reliability of power distribution systems.
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전력 수배전반 시스템은 외부의 고압 전력을 건물 내에서 사용하는 220V로 변환하여 공급하는 장치이다. 이러한 시스템은 고장의 발생을 예측하고 예방하는 방법이 존재하지 않는다. 본 논문에서는 배전반 내의 전류, 전압, 온도의 센서 데이터 분석을 통해 수배 전반 시스템의 고장을 예측하는 시스템을 설계하고 구현하였다. 고장 예측 시스템을 이용하여 수배전반 시스템의 동작 신뢰도를 높일 수 있다.
목차
요약 Abstract 1. 서론 2. 수배전반과 상태 정보 3. EPS의 설계 및 구현 3.1 EPS 하드웨어 3.2 소프트웨어의 구성 3.3 EPS의 3 단계 경고 설계 3.4 EPS의 동작 흐름 3.5 EPS의 구동 결과 4. 결론 참고문헌
키워드
오류 예측신뢰성전력 수배전반센서Error predictionReliabilityPower distribution systemSensor
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업