Y. Tyagi, T. A. Puntambekar, Preeti Sexena, Sanjay Tanwani
언어
영어(ENG)
URL
https://www.earticle.net/Article/A167044
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원문정보
초록
영어
Edge detection aims to mark sharp intensity changes in an image and is a basis for a large number of image analysis and machine vision applications. Ant colony optimization is an evolutionary optimization algorithm which is inspired by food searching behaviour of ant species. An edge detection algorithm that combines an ant colony optimization and fuzzy logic is presented in this paper. The heuristics information for movement of ants is decided by using fuzzy logic. Experimental results are provided to demonstrate the superior performance of proposed method.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Ant Colony Optimization for Edge Detection 3. The Proposed Method 3.1. Algorithm of the Proposed Method 4. Experimental Results 5. Conclusions References
키워드
Ant colony optimization (ACO)Edge detectionFuzzy logic
저자
Y. Tyagi [ Raja Ramanna Centre for Advanced Technology ]
T. A. Puntambekar [ Raja Ramanna Centre for Advanced Technology ]
Preeti Sexena [ School of Computer Science and IT, Devi Ahilya Vishwavidyalaya, Indore, India ]
Sanjay Tanwani [ School of Computer Science and IT, Devi Ahilya Vishwavidyalaya, Indore, India ]
보안공학연구지원센터(IJHIT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJHIT)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Hybrid Information Technology
간기
격월간
pISSN
1738-9968
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Hybrid Information Technology Vol.5 No.1