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A New PCA Cluster-Based Granulated Algorithm Using Rough Set Theory for Process Monitoring

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJDTA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Database Theory and Application 바로가기
  • 통권
    Vol.4 No.4 (2011.12)바로가기
  • 페이지
    pp.1-12
  • 저자
    Hesam Komari Alaei, Seyed Iman Pishbin, Karim Salahshoor
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A167022

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
A new PCA algorithm is introduced, utilizing a rough cluster-based granulation scheme for segmentation of multivariate time series and process monitoring purposes. This granulated cluster-based algorithm can be used for segmentation of multivariate time series and initialization of other partitioning clustering methods that need to have good initialization parameters. The proposed algorithm is suitable for mining data sets, which are large both in dimension and size, in case generation. It utilizes Principal Component Analysis (PCA) specification and an innovative granular computing method for detection of changes in the hidden structure of multivariate time series data in a bottom up cluster merging manner. Rough set theory is used for feature extraction and solving superfluous attributes issue. The algorithm has been tested on an artificial case study. The resulting performances show the successful and promising capabilities of the proposed algorithm.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. PCA-Based Data Transformation
 3. Rough Set Theory
 4. The Granulation Method
 5. Similarity Matrix
 6. Bottom-Up Cluster Merging based on Similarity Matrix
 7. Case Study
 8. Conclusion
 References

키워드

time series segmentation Fault detection Process monitoring granular computing Rough set PCA data mining clustering

저자

  • Hesam Komari Alaei [ Research and development department, National Iranian Gas Company, Khorasan Razavi Province ]
  • Seyed Iman Pishbin [ Research and development department, National Iranian Gas Company, Khorasan Razavi Province ]
  • Karim Salahshoor [ Department of Automation & Instrumentation Petroleum University of Technology, Tehran, Iran ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Database Theory and Application
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4270
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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