Over the past decade, the rapid development of high-throughput technologies has lead to an explosive growth in biological information. Many molecular biology fields involve in-silico experiments using bioinformatics applications. A workflow can be well-defined model for bioinformatics analysis processes to be performed as a chain of interlinked data process tasks. We have developed a client/server-based workflow system called Bioworks, supporting large-scale analysis through the high performance cluster computing resources. In this paper, we highlight implementation methods in Bioworks, for meeting key requirements of effective workflow systems for bioinformatics analysis processes.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Client-Server Architecture 3. Bioinformatics Tool Integration 4. Workflow Execution Model 5. Data Management and Provenance 6. Conclusion References
키워드
bioinformatics; workflow; provenance; data integration; large-scale analysis; automation
저자
Youngmahn Han [ Supercomputing Center, Korea Institute of Science and Technology Information ]
보안공학연구지원센터(IJBSBT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJBSBT)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Bio-Science and Bio-Technology
간기
격월간
pISSN
2233-7849
수록기간
2009~2016
등재여부
SCOPUS
십진분류
KDC 505DDC 605
이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Bio-Science and Bio-Technology Vol.3 No.4