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An Architecture-based Approach to Support Alternative Design Decision in Component-Based System : A Case Study from Information System Domain
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJAST) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of Advanced Science and Technology 바로가기
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- 통권
- Vol.38 (2012.01)바로가기
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- 페이지
- pp.1-14
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A166994
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- Component-Based System (CBS) is a promised approach to build applications from deployed components. It provides efficiency, reliability, maintainability. Interpreting the results of performance analysis and generating an alternative design to build system from component (Hardware/Software) is a great challenge in the software performance domain. There are so many options to compose the system. Span of design space hinders the selection of the appropriate design alternative. Currently, Meta-heuristics such as Genetic Algorithm (GA) methods are used to solve the problem. In recent investigations Particle Swarm Optimization (PSO), an alternative search technique, often outperforms GA when applied to various problems. In this paper, we describe performance prediction approach based on PSO for component-Based system development. PSO technique can be used to effectively generate alternatives design options in spanned design space and facilitate the design decision during the development process. The proposed approach aids developers to effectively trades-off between architectural designs alternatives, because it covers and generates all possible options and provides the best solution. To the best of our knowledge, we are the first who use PSO in software performance prediction, particularly in the context of CBS. To this end, outlines and an example are presented in the paper to describe the approach.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Design Space
3. Optimization Algorithms
3.1 Problem Formulation
3.2 Intelligent Swarm Optimization
3.3 Particle Swarm Optimization (PSO)
4. Methodology
5. Example Demonstration
6. Related Work
7. Conclusion
References
키워드
component; heuristics approach; model-based; performance; prediction; Particle Swarm Optimization저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJAST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJAST)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Advanced Science and Technology
- 간기
- 월간
- pISSN
- 2005-4238
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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