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A fast running FIR Filter structure reducing computational complexity
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- 발행기관
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- 간행물
- 한국정보기술응용학회 학술대회 바로가기
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- 통권
- 2005년도 6th 2005 International Conference on Computers, Communications and System (2005.11)바로가기
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- 페이지
- pp.45-48
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A166146
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원문정보
초록
- 영어
- In this paper, we propose a new fast running FIR filter structure that improves the convergence speed of adaptive signal processing and reduces the computational complexity. The proposed filter is applied to wavelet based adaptive algorithm. Actually we compared the performance of the proposed algorithm with other algorithm using computer simulation of adaptive noise canceler based on synthesis speech. As the result, We know the proposed algorithm is prefer than the existent algorithm.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Wavelet based adaptive algorithm
3. Fast wavelet algorithm
4. Proposed algorithm
5. Simulation
6. Conclusion
References
키워드
Abstract 1. Introduction 2. Wavelet based adaptive algorithm 3. Fast wavelet algorithm 4. Proposed algorithm 5. Simulation 6. Conclusion References저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국정보기술응용학회 [The Korea Society of Information Technology Applications]
- 설립연도
- 1999
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 본 학회는 정보기술 관련 분야의 연구 및 교류를 촉진하여 국가 및 기업정보화 발전에 공헌함을 그 목적으로 한다.
간행물
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- 간행물명
- 한국정보기술응용학회 학술대회
- 간기
- 부정기
- 수록기간
- 2001~2011
- 십진분류
- KDC 005 DDC 005
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