Earticle

현재 위치 Home

Dempster's Rule of Combination을 이용한 인공신경망간의 결합에 의한 ARMA 모형화
Combining Multiple Neural Networks by Dempster's Rule of Combination for ARMA Model Identification

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    한국정보기술응용학회 바로가기
  • 간행물
    JITAM 바로가기
  • 통권
    Vol.1 No.3,4 (1999.12)바로가기
  • 페이지
    pp.69-90
  • 저자
    오상봉
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A165910

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

5,800원

원문정보

초록

한국어
본 논문은 시계열자료의 ARMA 모형화를 위해 계층적(Hierarchical) 문제해결 방식인 인공신경망 기초 의상결정트리분류기상의 인공신경망 구조를 개선하여 지역문제(Local Problem)를 해결하는 복수개의 인공신경망 결과를 Dempster's rule of combination을 이용하여 종합하는 병행적인 (Parallel) ARMA 모형활르 위한 방법론을 제시함으로써 의사결정트리분류기에 근거한 방법론의 단점을 보완하였다. 본 논문에서 제시한 ARMA 모형화를 위한 방법론은 세 단계로 구성되어 있다: 1) ESACF 특성 벡터 추출단계; 2) 개별 인공신경망에 의한 부분적 모델링 단계; 3) Conflict Resolution 단계, 제시한 방법론을 검증하기 위해 모의실험용 자료와 실제 시계열자료를 이용하여 제시된 방법론을 검증하였으며 실험결과 기존 연구에 비해 ARMA 모형화와 정확도가 높은 것으로 나타났다.

목차

요약
 1. 서론 및 연구동향
 2. 방법론
  2.1 ESACF 특성 벡터 추출단계
  2.2 개별 인공신경망에 의한 부분적 모델일 단계
  2.3 Conflict Resolution 단계
 3. 실험결과
  3.1 인공신경망 구조
  3.2 데이터
  3.3 학습 및 개별 인공신경망 테스트 (Local Test)
  3.4 ARMA 모형화 정확도 테스트(Global Test)
 4. 설제 데이터를 이용한 ARMA 모형화
  4.1 ESACF 특성 패턴 추출
  4.2 인공신경망의 출력 도출
  4.3 Conflict Resolution 단계
 5. 결론
 참고문헌
 Abstract

저자

  • 오상봉 [ Sang-Bong Oh | 대전대학교 정보통신공학과 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국정보기술응용학회 [The Korea Society of Information Technology Applications]
  • 설립연도
    1999
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    본 학회는 정보기술 관련 분야의 연구 및 교류를 촉진하여 국가 및 기업정보화 발전에 공헌함을 그 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    JITAM [Journal of Information Technology Applications and Management]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1598-6284
  • eISSN
    2508-1209
  • 수록기간
    1999~2026
  • 십진분류
    KDC 005 DDC 005

이 권호 내 다른 논문 / JITAM Vol.1 No.3,4

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.