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초록

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최근 기업의 경쟁력 강화를 위하여 기업내의 지식을 중요한 자원으로 인식하고 활용하는 지식경영의 필요성이 강력히 대두되고 있다. 이러한 지식경영의 주요 활동을 지원할 구체적인 방법론으로 정보기술의 활용 방안이 다각도로 제시되고 있으나, 실제적인 연구는 아직 초보단계에 있다고 하겠다. 본 연구에서는 지식의 생성, 저장, 그리고 추출 및 활용이라는 지식경영의 주요 과제를 효과적으로 해결하는 방안으로써 인공지능기법인 사례기반추론과 유전자 알고리즘을 이용한 통합방법론을 제시한다. 본 연구에서 제시하고 있는 방법론은 생성된 지식의 표현, 저장, 그리고 추출에 사례기반추론기법을 활용하였다는 점 이외에 다음과 같은 두 가지 특징을 가지고 있다. 첫째로는, 해결하고자 하는 문제에 가장 적절한 과거 지식이 추출되도록 함으로써 활용 효과를 높일 수 있도록 하였다는 점이다. 둘째로는, 환경의 변화를 반영할 수 있는 방안을 제시하고 있다는 점이다. 본 인공지능 통합방법론은 신용평가부서의 지식관리모형을 통해 검증해 본 결과 그 효과가 입증되었다.

목차

요약
 1. 서론
 2. 조직지식 생성 및 저장을 위한 사례기반추론
  2.1 사례기반추론기법 개요
  2.2 지식의 생성과 표현
  2.3 지식의 저장
 3. 지식추출을 위한 사례기반추론과 유전자 알고리즘의 통합적 접근방법
  3.1 유전자 알고리즘 개요
  3.2 지식의 추출을 위한 Nearest-neighbor Matching
 4. 실험 및 결과
 5. 결론
 참고문헌
 Abstract

저자

• 이건창 [ Kun Chang Lee | 성균관대학교 경영학과 ]
• 신경식 [ Kyung-shik Shin | 이화여자대학교 경영학과 ]

참고문헌

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• 간행물명

  JITAM [Journal of Information Technology Applications and Management]

• 간기

  격월간

• pISSN

  1598-6284

• eISSN

  2508-1209

• 수록기간

  1999~2026

• 십진분류

  KDC 005 DDC 005