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A New Modifies Spatial FPCM that Incorporates the Spatial Information into the Membership Function to Improve the Segmentation Results

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJAST) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Advanced Science and Technology 바로가기
  • 통권
    Vol.35 (2011.10)바로가기
  • 페이지
    pp.29-40
  • 저자
    Hamed Shamsi, Hadi Seyedarabi
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A158839

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원문정보

초록

영어
FCM is one of a conventional clustering method and has been generally applied for medical image segmentation. On the other hand, conventional FCM at all times suffers from noise in the images. Even though the unique FCM algorithm yields good results for segmenting noise free images, it fails to segment images corrupted by noise, outliers and other imaging artifact. The most important shortcoming of standard FCM and FPCM algorithms are that the objective function does not think about the spatial dependence therefore it deal with image as the same as separate points. In order to decrease the noise effect during image segmentation, the proposed method incorporates spatial information into the FPCM cluster algorithm. The proposed algorithm is applied to both artificial synthesized image and real image. Segmentation results demonstrate that the presented algorithm performs more robust to noise than the standard FCM and FPCM algorithm.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Algorithms
  A. Traditional Fuzzy C-Means
  B. Fuzzy possibilistic c-means algorithm
  C. Spatial Fuzzy C-Means (SFCM)
 3. A modified fuzzy possibilistic c-means algorithm with spatial information
 4. Experimental Result
  A. Cluster validity functions
  B. Experimental results on synthetic image
  C. Experimental result on real image
 5. Conclusions
 References

키워드

Image processing MR images segmentation Fuzzy C-Means Fuzzy Possibilistic C-Means spatial information Clustering.

저자

  • Hamed Shamsi [ Islamic Azad University, Malekan Branch, Malekan, Iran ]
  • Hadi Seyedarabi [ Islamic Azad University, Malekan Branch, Malekan, Iran ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJAST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJAST)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Advanced Science and Technology
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2005-4238
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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