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Session 8 : 품질경영( II ), 좌장 : 장성호(금오공과대학교)

Neyman-Pearson 검정과 Fisher 검정에 의한 비모수 통계의 고찰
Review of Nonparametric Statistics by Neyman-Pearson Test and Fisher Test

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  • 발행기관
    대한안전경영과학회 바로가기
  • 간행물
    대한안전경영과학회 학술대회논문집 바로가기
  • 통권
    2008년도 대한안전경영과학회 춘계학술대회 (2008.04)바로가기
  • 페이지
    pp.451-460
  • 저자
    최성운
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A158511

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원문정보

초록

영어
This paper reviews nonparametric statistics by Neyman-Pearson test and Fisher test. Nonparametric statistics deal with the small sample with distribution-free assumption in multi-product and small-volume production. Two tests for various nonparametric statistic methods such as sign test, Wilcoxon test, Mann-Whitney test, Kruskal-Wallis test, Mood test, Friedman test and run test are also presented with the steps for testing hypotheses and test of significance.

목차

Abstract
 1. 서론
 2. Neyman-Pearson 검정에 의한 비모수 통계[1]
  2.1 1개 모집단 중앙값 검정
  2.2 2개모집단 중앙값 검정 : Mann-Whitney 검정(Wilcoxon Rank Sum Test)
  2.3 세 개 이상 모집단의 중앙값 검정
  2.4 런 검정
 3. Fisher 검정에 의한 비모수 통계[1]
  3.1 1개 모집단 중앙값 검정
  3.2 2개모집단 중앙값 검정 : Mann-Whitney 검정
  3.3 세 개 이상의 모집단 중앙값 검정
  3.4 런 검정
 4. 결론
 5. 참고문헌

저자

  • 최성운 [ Sungwoon Choi | 경원대학교 산업공학과 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    대한안전경영과학회 [Korea Safety Management & Science]
  • 설립연도
    1999
  • 분야
    공학>안전공학
  • 소개
    안전경영에 관한 학문과 기술을 발전,보급,응용하여 안전기술 및 관리기술의 진흥에 공헌하며, 재해예방을 통한 안전사회의 구현을 그 목적으로 함.

간행물

  • 간행물명
    대한안전경영과학회 학술대회논문집
  • 간기
    부정기
  • 수록기간
    1999~2022
  • 십진분류
    KDC 530 DDC 620

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