This paper reviews nonparametric statistics by Neyman-Pearson test and Fisher test. Nonparametric statistics deal with the small sample with distribution-free assumption in multi-product and small-volume production. Two tests for various nonparametric statistic methods such as sign test, Wilcoxon test, Mann-Whitney test, Kruskal-Wallis test, Mood test, Friedman test and run test are also presented with the steps for testing hypotheses and test of significance.
목차
Abstract 1. 서론 2. Neyman-Pearson 검정에 의한 비모수 통계[1] 2.1 1개 모집단 중앙값 검정 2.2 2개모집단 중앙값 검정 : Mann-Whitney 검정(Wilcoxon Rank Sum Test) 2.3 세 개 이상 모집단의 중앙값 검정 2.4 런 검정 3. Fisher 검정에 의한 비모수 통계[1] 3.1 1개 모집단 중앙값 검정 3.2 2개모집단 중앙값 검정 : Mann-Whitney 검정 3.3 세 개 이상의 모집단 중앙값 검정 3.4 런 검정 4. 결론 5. 참고문헌