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Session 3 : 인간공학, 좌장 : 박정식(조선대학교)
패턴인식을 이용한 고장력강의 용접 구조건전성 평가에 대한 음향방출 사례연구
Acoustic Emission Studies on the Structural Integrity Test of Welded High Strength Steel using Pattern Recognition
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- 발행기관
- 대한안전경영과학회 바로가기
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- 간행물
- 대한안전경영과학회 학술대회논문집 바로가기
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- 통권
- 2008년도 대한안전경영과학회 춘계학술대회 (2008.04)바로가기
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- 페이지
- pp.185-196
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A158488
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원문정보
초록
- 영어
- The objective of this study is to evaluate the mechanical behaviors and structural integrity of the weldment of high strength steel by using an acoustic emission (AE) techniques. Simple tension and AE tests were conducted against the 3 kind of welding test specimens. In order to analysis the effectiveness of weldability, joinability and structural integrity, we used K-means clustering method as a unsupervised learning pattern recognition algorithm for obtained multivariate AE main data sets, such as AE counts, energy, amplitude, hits, risetime, duration, counts to peak and rms signals. Through the experimental results, the effectiveness of the proposed method is discussed.
목차
Abstract
1. 서론
2. 관련 이론
2.1 음향방출(acoustic emission)
2.2 패턴인식(pattern recognition)
3. 실험재료 및 실험방법
3.1 실험재료 및 시험편
3.2 실험방법
4. 실험결과 및 고찰
5. 결론
6. 참고문헌
키워드
Acoustic Emission(AE) Tensile Testing Structural Integrity Pattern Recognition K-means Clustering Unsupervised learning저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 대한안전경영과학회 [Korea Safety Management & Science]
- 설립연도
- 1999
- 분야
- 공학>안전공학
- 소개
- 안전경영에 관한 학문과 기술을 발전,보급,응용하여 안전기술 및 관리기술의 진흥에 공헌하며, 재해예방을 통한 안전사회의 구현을 그 목적으로 함.
간행물
-
- 간행물명
- 대한안전경영과학회 학술대회논문집
- 간기
- 부정기
- 수록기간
- 1999~2022
- 십진분류
- KDC 530 DDC 620
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