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Session 1 : 안전경영( I ), 좌장 : 염영문(강릉대학교)
산업재해 데이터의 분석 및 분류를 위한 정확도 성능 평가
Evaluation on Performance of Accuracy for Analysis and Classification of Data Related to Industrial Accidents
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- 발행기관
- 대한안전경영과학회 바로가기
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- 간행물
- 대한안전경영과학회 학술대회논문집 바로가기
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- 통권
- 2006년도 대한안전경영과학회/한국사이버테러정보전 춘계학술대회 (2006.04)바로가기
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- 페이지
- pp.51-56
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A158225
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원문정보
초록
- 영어
- Recently data mining techniques have been used for analysis and classification of data related to industrial accidents. The main objective of this study is to compare performance of algorithms for data analysis of industrial accidents and this paper provides a comparative analysis of 5 kinds of algorithms including CHAID, CART, C4.5, LR (Logistic Regression) and NN (Neural Network) with ROC chart, lift chart and response threshold. In this study, data on 67,278 accidents were analyzed to create risk groups for a number of complications, including the risk of disease and accident. The sample for this work chosen from data related to manufacturing industries during three years (2002~2004) in korea. According to the result analysis, NN has excellent performance for data analysis and classification of industrial accidents.
목차
Abstract
1. 서론
2. 연구내용 및 방법
2.1 연구 자료
2.2 분석방법
3. 분석결과
3.1 변수 선택
3.2 모델별 결과 비교
4. 결론 및 추후연구
5. 참고문헌
키워드
Data Mining Techniques ROC Chart Lift Chart Response Threshold저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 대한안전경영과학회 [Korea Safety Management & Science]
- 설립연도
- 1999
- 분야
- 공학>안전공학
- 소개
- 안전경영에 관한 학문과 기술을 발전,보급,응용하여 안전기술 및 관리기술의 진흥에 공헌하며, 재해예방을 통한 안전사회의 구현을 그 목적으로 함.
간행물
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- 간행물명
- 대한안전경영과학회 학술대회논문집
- 간기
- 부정기
- 수록기간
- 1999~2022
- 십진분류
- KDC 530 DDC 620
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