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Session 12 : 전자상거래/CRM(고객관계경영)
연관규칙을 이용한 고객의 구매경향에 관한 연구
A Study on Customer's Purchase Trend Using Association Rule
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- 발행기관
- 대한안전경영과학회 바로가기
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- 간행물
- 대한안전경영과학회 학술대회논문집 바로가기
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- 통권
- 2000년도 대한안전경영과학회 추계학술대회 (2000.11)바로가기
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- 페이지
- pp.299-306
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A157240
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원문정보
초록
- 영어
- General definition of data mining is the knowledge discovery or is to extract hidden necessary information from large databases. Its technique can be applied into decision making, prediction, and information analysis through analyzing of relationship and pattern among data. One of the most important work is to find association rules in data mining. The objective of this paper is to find customer's trend using association rule from analysis of database and the result can be used as fundamental data for CRM(Customer Relationship Management). This paper uses Apriori algorithm and FoodMart data in order to find association rules.
목차
Abstract
1. 서론
2. 연관규칙 정의
2.1 연관규칙 탐사 (Association Rule Mining)
2.2 Apriori Algorithm
3. 실험 방법
4. 데이터 분석
5. 결과분석
6. 결론 및 향후과제
7. 감사의 글
8. 참고문헌
저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 대한안전경영과학회 [Korea Safety Management & Science]
- 설립연도
- 1999
- 분야
- 공학>안전공학
- 소개
- 안전경영에 관한 학문과 기술을 발전,보급,응용하여 안전기술 및 관리기술의 진흥에 공헌하며, 재해예방을 통한 안전사회의 구현을 그 목적으로 함.
간행물
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- 간행물명
- 대한안전경영과학회 학술대회논문집
- 간기
- 부정기
- 수록기간
- 1999~2022
- 십진분류
- KDC 530 DDC 620
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