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연구논문
국내 교통사고 예측
Predicting traffic accidents in Korea
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- 발행기관
- 대한안전경영과학회 바로가기
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- 간행물
- 대한안전경영과학회지 KCI 등재 바로가기
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- 통권
- 제13권 제1호 (2011.03)바로가기
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- 페이지
- pp.91-98
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A155547
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원문정보
초록
- 영어
- We develop a model to predict traffic accidents in Korea. In contrast to the classical approach that mainly uses regression analysis, Bayesian approach is adopted. A dependent model that incorporates the data from different kinds of accidents is introduced. The rate of severe accident can be updated even with no data of the same kind. The data of minor accident that can be obtained frequently is efficiently used to predict the severe accident.
목차
Abstract
1. 서론
2. 기존 연구 동향
3. 교통사고 자료 분석
3.1 연간 교통사고 수 분석
3.2 인구 증가에 따른 교통사고수의 변화
3.3 차량 수 증가에 따른 교통사고 수의 변화
3.4 도로 길이 증가에 따른 교통사고 수의 변화
4. 새로운 예측기법의 개발
4.1 독립형 모델과 의존형 모델의 비교
4.2 자료 분석 및 사고율 예측
5. 결론
6. 참고문헌
부록
키워드
traffic accident forecasting model accedent prediction bayesian statistics influence diagrams저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 대한안전경영과학회 [Korea Safety Management & Science]
- 설립연도
- 1999
- 분야
- 공학>안전공학
- 소개
- 안전경영에 관한 학문과 기술을 발전,보급,응용하여 안전기술 및 관리기술의 진흥에 공헌하며, 재해예방을 통한 안전사회의 구현을 그 목적으로 함.
간행물
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- 간행물명
- 대한안전경영과학회지 [Journal of Korea Safety Management & Science]
- 간기
- 계간
- pISSN
- 1229-6783
- eISSN
- 2288-1484
- 수록기간
- 1999~2025
- 십진분류
- KDC 530 DDC 620
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