Earticle

현재 위치 Home

협력적 필터링 추천 시스템의 정확도 향상
Accuracy improvement of a collaborative filtering recommender system

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    대한안전경영과학회 바로가기
  • 간행물
    대한안전경영과학회지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제12권 제1호 (2010.03)바로가기
  • 페이지
    pp.127-136
  • 저자
    이석환, 박승헌
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A155423

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

4,000원

원문정보

초록

영어
In this paper, the author proposed following two methods to improve the accuracy of the recommender system. First, in order to classify the users more accurately, the author used a EMC(Expanded Moving Center) heuristic algorithm which improved clustering accuracy. Second, the author proposed the Neighborhood-oriented preference prediction method that improved the conventional preference prediction methods, so the accuracy of the recommender system is improved. The test result of the recommender system which adapted the above two methods suggested in this paper was improved the accuracy than the conventional recommendation methods.

목차

Abstract
 1. 서론
 2. 추천 시스템
  2.1 추천과정
  2.2 사용자 군지방법과 이웃사용자 선정방법
  2.3 추천영화 후보선정
  2.4 이웃사용자 중심 선호도 예측방법
 3. 추천 시스템 성능평가
  3.1 추천실험 과정
  3.2 실험결과 및 분석
 4. 결론
 5. 참고문헌

키워드

Collaborative Filtering Recommender System EMC Heuristic

저자

  • 이석환 [ Seog-Hwan Lee | 인하대학교 산업공학과 ] 교신저자
  • 박승헌 [ Seung-Hun Park | 인하대학교 산업공학과 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    대한안전경영과학회 [Korea Safety Management & Science]
  • 설립연도
    1999
  • 분야
    공학>안전공학
  • 소개
    안전경영에 관한 학문과 기술을 발전,보급,응용하여 안전기술 및 관리기술의 진흥에 공헌하며, 재해예방을 통한 안전사회의 구현을 그 목적으로 함.

간행물

  • 간행물명
    대한안전경영과학회지 [Journal of Korea Safety Management & Science]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    1229-6783
  • eISSN
    2288-1484
  • 수록기간
    1999~2025
  • 십진분류
    KDC 530 DDC 620

이 권호 내 다른 논문 / 대한안전경영과학회지 제12권 제1호

    피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      페이지 저장