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응용논문
군집의 효율향상을 위한 휴리스틱 알고리즘
Heuristic algorithm to raise efficiency in clustering
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- 발행기관
- 대한안전경영과학회 바로가기
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- 간행물
- 대한안전경영과학회지 KCI 등재 바로가기
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- 통권
- 제11권 제3호 (2009.09)바로가기
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- 페이지
- pp.157-166
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A155365
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원문정보
초록
- 영어
- In this study, we developed a heuristic algorithm to get better efficiency of clustering than conventional algorithms. Conventional clustering algorithm had lower efficiency of clustering as there were no solid method for selecting initial center of cluster and as they had difficulty in search solution for clustering. EMC(Expanded Moving Center) heuristic algorithm was suggested to clear the problem of low efficiency in clustering. We developed algorithm to select initial center of cluster and search solution systematically in clustering. Experiments of clustering are performed to evaluate performance of EMC heuristic algorithm. Squared-error of EMC heuristic algorithm showed better performance for real case study and improved greatly with increase of cluster number than the other ones.
목차
Abstract
1. 서론
2. 중심이동확장(Expanded Moving Center) 휴리스틱 알고리즘
2.1 초기 군집으 중심 등간격 배치
2.2 군집의 중심 간 간격 설정
2.3 군집의 계산효율 향상 및 EMC휴리스틱 알고리즘
2.4 알고리즘 실행 예
3. 군집 실험결과 및 분석
4. 결론
5. 참고문헌
키워드
Clustering EMC Heuristic저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 대한안전경영과학회 [Korea Safety Management & Science]
- 설립연도
- 1999
- 분야
- 공학>안전공학
- 소개
- 안전경영에 관한 학문과 기술을 발전,보급,응용하여 안전기술 및 관리기술의 진흥에 공헌하며, 재해예방을 통한 안전사회의 구현을 그 목적으로 함.
간행물
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- 간행물명
- 대한안전경영과학회지 [Journal of Korea Safety Management & Science]
- 간기
- 계간
- pISSN
- 1229-6783
- eISSN
- 2288-1484
- 수록기간
- 1999~2025
- 십진분류
- KDC 530 DDC 620
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