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연구논문
통계적 기법을 이용한 휴폐광산의 중금속 위해성 평가
Risk Assessment for Heavy Metal Pollutants of Abandoned Mines Using Statistical Techniques
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- 발행기관
- 대한안전경영과학회 바로가기
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- 간행물
- 대한안전경영과학회지 KCI 등재 바로가기
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- 통권
- 제11권 제3호 (2009.09)바로가기
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- 페이지
- pp.41-48
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A155351
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원문정보
초록
- 영어
- The risk assessment for heavy metal pollutions were analyzed by using statistical techniques including correlation and cluster analyses. The contamination data in this investigation obtained were from the Chungcheongnam-do abandoned mines. The descriptive statistical analysis showed that the values of Pb and Zn were relatively higher than other heavy metal values. The detection of heavy metals by distance from abandoned mines within 1,000m were mostly As, Cd, Pb, and Zn. It was noted, especially, that Zn was even detected at 4,000m The results of coefficient correlation showed that Zn to Cd was the highest values. The cluster and dendogram analyses were generated. The results showed the two clear groups by heavy metal characteristics.
목차
Abstract
1. 서론
2. 연구방법
2.1 연구 영역
3. 분석결과 및 고찰
3.1 중금속의 토양오염 자료에 대한 일변량 분석
3.2 중금속의 토양오염 자료에 대한 상관분석
3.3 중금속의 토양오염 자료에 대한 군집분석
4. 결론
5. 참고문헌
키워드
Correlation Analysis Cluster Analysis Abandoned Mines Heavy Metal Pollutants저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 대한안전경영과학회 [Korea Safety Management & Science]
- 설립연도
- 1999
- 분야
- 공학>안전공학
- 소개
- 안전경영에 관한 학문과 기술을 발전,보급,응용하여 안전기술 및 관리기술의 진흥에 공헌하며, 재해예방을 통한 안전사회의 구현을 그 목적으로 함.
간행물
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- 간행물명
- 대한안전경영과학회지 [Journal of Korea Safety Management & Science]
- 간기
- 계간
- pISSN
- 1229-6783
- eISSN
- 2288-1484
- 수록기간
- 1999~2025
- 십진분류
- KDC 530 DDC 620
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