Earticle

현재 위치 Home

인공신경망 기반의 개인 맞춤형 보험 상품 추천 시스템 개발
Development of Personalized Insurance Product Recommendation Systems based on Artificial Neural Networks

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    대한안전경영과학회 바로가기
  • 간행물
    대한안전경영과학회지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제10권 제4호 (2008.12)바로가기
  • 페이지
    pp.309-314
  • 저자
    서광규
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A155288

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

4,000원

원문정보

초록

영어
Many studies on predicting and recommending information and products have been studying to meet customers' preference. Unnecessary information should be removed to satisfy customers' needs in massive information. The some information filtering methods to remove unnecessary information have been suggested but these methods have scarcity and scalability problems. Therefore, this paper explores a personalized recommendation system based on artificial neural network (ANN) to solve these problems. The insurance product recommendation is adapted as an example to demonstrate the proposed method. The proposed recommendation system is expected to recommended a suitable and personalized insurance products for customers' satisfaction.

목차

Abstract
 1. 서론
 2. 이론적 배경
 3. 인공신경망 기반의 개인맞춤형 보험상품 추천  시스템
  3.1 인공신경망(ANN) 학습단계
  3.2 보험상품 추천단계
 4. 연구 결과
  4.1 데이터 수집
  4.2 추천시스템의 입력 및 출력요인 분석
  4.3 제안 추천시스템의 실험결과
 5. 결론
 6. 참고문헌

키워드

Personalized Recommendation System Insurance Product Artificial Neural Nett work

저자

  • 서광규 [ Kwang Kyu Seo | 상명대학교 산업정보시스템공학과 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    대한안전경영과학회 [Korea Safety Management & Science]
  • 설립연도
    1999
  • 분야
    공학>안전공학
  • 소개
    안전경영에 관한 학문과 기술을 발전,보급,응용하여 안전기술 및 관리기술의 진흥에 공헌하며, 재해예방을 통한 안전사회의 구현을 그 목적으로 함.

간행물

  • 간행물명
    대한안전경영과학회지 [Journal of Korea Safety Management & Science]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    1229-6783
  • eISSN
    2288-1484
  • 수록기간
    1999~2025
  • 십진분류
    KDC 530 DDC 620

이 권호 내 다른 논문 / 대한안전경영과학회지 제10권 제4호

    피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      페이지 저장