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This paper is to present linkage parameter to integrate statistical models and physical models for accelerated life test. Statistical models represent the relationship of probability distribution and life. Physical models show the relationship of life and stress. Moreover, this study proposes the four steps for construction of integrated models for accelerated life test using linkage parameter. Finally, this paper develops new integrated models such as extreme value distribution-general Eyring, linearly increasing failure rate function-general Eyring, etc., and estimates various reliability measures.

목차

Abstract
 1. 서론
 2. 물리적 모형
  2.1 Arrhenius 모형
  2.2 Eyring 모형
  2.3 온도-습도 모형
  2.4 일반로그선형 모형
  2.5 비례위험 모형
  2.6 역누승 모형
  2.7 일반 Eyring 모형
  2.8 온도-비열 모형
 3. 통계적 모형과 통합 연계모수
  3.1 지수분포와 통합 연계모수
  3.2 Weibull 분포와 통합 연계모수
  3.3 대수정규분포와 통합 연계모수
  3.4 Gamma 분포와 통합 연계모수
  3.5 정규분포와 통합 연계모수
  3.6 절사정규분포와 통합 연계모수
  3.7 극치분포와 통합 연계모수
  3.8 Rayleigh 분포와 통합 연계모수
  3.9 선형증가 고장률푼포와 통합 연계 모수
  3.10 Makeham분포와 통합 연계모수
  3.11 Hjorth분포와 통합 연계모수
  3.12 Dhillon 분포와 통합 연계모수
 4. 가속수명시험 통합모형
  4.1 통합모형 절차
  4.2 극치분포-일반 Eyring 통합모형
  4.3 선형증가 고장률분포-일반Eyring 통합 모형
  4.4 Makeham분포-온도, 비열통합모형
  4.5 Dhillon분포-온도, 비열통합모형
  4.6 Hjorth분포-온도, 비열 통합모형
 5. 결론
 6. 참고문헌

키워드

저자

• 최성운 [ SungWoon Choi | 경원대학교 산업공학과 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  대한안전경영과학회지 [Journal of Korea Safety Management & Science]

• 간기

  계간

• pISSN

  1229-6783

• eISSN

  2288-1484

• 수록기간

  1999~2025

• 십진분류

  KDC 530 DDC 620