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연구논문

베이지안 기법을 이용한 안전사고 예측기법
Safety Analysis using bayesian approach

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  • 발행기관
    대한안전경영과학회 바로가기
  • 간행물
    대한안전경영과학회지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제9권 제5호 (2007.10)바로가기
  • 페이지
    pp.1-5
  • 저자
    양희중
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A155135

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원문정보

초록

영어
We construct the procedure to predict safety accidents following Bayesian approach. We make a model that can utilize the data to predict other levels of accidents. An event tree model which is a frequently used graphical tool in describing accident initiation and escalation to more severe accident is transformed into an influence diagram model. Prior distributions for accident occurrence rate and probabilities to escalating to more severe accidents are assumed and likelihood of number of accidents in a given period of time is assessed. And then posterior distributions are obtained based on observed data. We also points out the advantages of the bayesian approach that estimates the whole distribution of accident rate over the classical point estimation.

목차

Abstract
 1. 서론
 2. 새로운 모형의 제시
  2.1 점추정 방식의 탈피
  2.2 베이지안 기법의 적용
  2.3 Influence Diagram 활용
  2.4 서로 다른 유형의 고정자료 이용
 3. 예측모델의 개발
 4. 결론
 5. 참고문헌

키워드

Safety Accident Bayesian Forecasting Influence Diagram

저자

  • 양희중 [ Hee Joong Yang | 청주대학교 산업정보시스템공학과 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    대한안전경영과학회 [Korea Safety Management & Science]
  • 설립연도
    1999
  • 분야
    공학>안전공학
  • 소개
    안전경영에 관한 학문과 기술을 발전,보급,응용하여 안전기술 및 관리기술의 진흥에 공헌하며, 재해예방을 통한 안전사회의 구현을 그 목적으로 함.

간행물

  • 간행물명
    대한안전경영과학회지 [Journal of Korea Safety Management & Science]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    1229-6783
  • eISSN
    2288-1484
  • 수록기간
    1999~2025
  • 십진분류
    KDC 530 DDC 620

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