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원문정보
초록
영어
We construct the procedure to predict safety accidents following Bayesian approach. We make a model that can utilize the data to predict other levels of accidents. An event tree model which is a frequently used graphical tool in describing accident initiation and escalation to more severe accident is transformed into an influence diagram model. Prior distributions for accident occurrence rate and probabilities to escalating to more severe accidents are assumed and likelihood of number of accidents in a given period of time is assessed. And then posterior distributions are obtained based on observed data. We also points out the advantages of the bayesian approach that estimates the whole distribution of accident rate over the classical point estimation.
목차
Abstract 1. 서론 2. 새로운 모형의 제시 2.1 점추정 방식의 탈피 2.2 베이지안 기법의 적용 2.3 Influence Diagram 활용 2.4 서로 다른 유형의 고정자료 이용 3. 예측모델의 개발 4. 결론 5. 참고문헌