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응용논문

블록 반복측정을 이용한 품질통계 모형의 유형화
Model Classification of Quality Statistics Using Block Repeated Measures

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  • 발행기관
    대한안전경영과학회 바로가기
  • 간행물
    대한안전경영과학회지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제9권 제3호 (2007.06)바로가기
  • 페이지
    pp.165-171
  • 저자
    최성운
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A155115

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원문정보

초록

영어
Dependent models in quality statistics are classified as serially autocorrelated model, multivariate model and dependent sample model. Dependent sample model is most efficient in time and cost to obtain samples among the above models. This paper proposes to implement parametric and nonparametric models into production system depended on demand pattern. Nonparametric models have distribution free and asymptotic distribution free techniques. Quality statistical models are classified into two categories ; the number of dependent sample and the type of data. The type of data consists of nominal, ordinal, interval and ratio data. The number of dependent sample divides into 2 samples and more than 3 samples.

목차

Abstract
 1. 서론
 2. 2개 종속표본 모형
  2.1 모수통계 모형 : 구간,비율자료
  2.2 비모수 통계
 3. 3개 이상 종속표본 모형
  3.1 모수통계 모형
  3.2 비모수통계 모형
 4. 결론
 5. 참고문헌

키워드

Dependent Sample Parametric Nonparametric Distribution Free Asymptotic Distribution Free Demand Pattern Type of Data Number of Sample

저자

  • 최성운 [ Sung Woon Choi | 경원대학교 산업공학과 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    대한안전경영과학회 [Korea Safety Management & Science]
  • 설립연도
    1999
  • 분야
    공학>안전공학
  • 소개
    안전경영에 관한 학문과 기술을 발전,보급,응용하여 안전기술 및 관리기술의 진흥에 공헌하며, 재해예방을 통한 안전사회의 구현을 그 목적으로 함.

간행물

  • 간행물명
    대한안전경영과학회지 [Journal of Korea Safety Management & Science]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    1229-6783
  • eISSN
    2288-1484
  • 수록기간
    1999~2025
  • 십진분류
    KDC 530 DDC 620

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