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응용논문

데이터마이닝을 이용한 설계변경의 효율향상 - B전자의 사례를 중심으로 -
Raise the efficiency of engineering changes using Data mining - B Electronics Case -

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  • 발행기관
    대한안전경영과학회 바로가기
  • 간행물
    대한안전경영과학회지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제9권 제3호 (2007.06)바로가기
  • 페이지
    pp.135-142
  • 저자
    박승헌, 이석환
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A155112

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원문정보

초록

영어
The authors used association rules and patterns in sequential of data mining in order to raise the efficiency of engineering changes. The association rule can reduce the number of engineering changes since it can estimate the parts to be changed. The patterns in sequential can perform engineering changes effectively by estimating the parts to be changed from sequence estimation. According to this result, unnecessary engineering changes are eliminated and the number of engineering changes decrease. This method can be used for improving design quality and productivity in company managing engineering changes and related information.

목차

Abstract
 1. 서론
 2. 설계변경의 개요
 3. GRI와 순차규칙 데이터 전처리
  3.1 GRI(연관규칙)
  3.2 순차규칙
 4. 데이터마이닝 적용 및 검증
  4.1 GRI적용 및 검증
  4.2 순차규칙 적용 및 검증
 5. 결론
 6. 참고문헌

키워드

Data Mining Engineering Change

저자

  • 박승헌 [ Seung Hun Park | 인하대학교 산업공학과 ]
  • 이석환 [ Seog Hwan Lee | 인하대학교 산업공학과 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    대한안전경영과학회 [Korea Safety Management & Science]
  • 설립연도
    1999
  • 분야
    공학>안전공학
  • 소개
    안전경영에 관한 학문과 기술을 발전,보급,응용하여 안전기술 및 관리기술의 진흥에 공헌하며, 재해예방을 통한 안전사회의 구현을 그 목적으로 함.

간행물

  • 간행물명
    대한안전경영과학회지 [Journal of Korea Safety Management & Science]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    1229-6783
  • eISSN
    2288-1484
  • 수록기간
    1999~2025
  • 십진분류
    KDC 530 DDC 620

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