현재 위치
Home
연구논문
QUEST 알고리즘을 이용한 제조업에서의 산업재해 특성 분석
Feature Analysis of Industrial Accidents in Manufacturing Business Using QUEST Algorithm
-
- 발행기관
- 대한안전경영과학회 바로가기
-
- 간행물
- 대한안전경영과학회지 KCI 등재 바로가기
-
- 통권
- 제8권 제2호 (2006.04)바로가기
-
- 페이지
- pp.51-59
-
- 저자
-
- 언어
- 한국어(KOR)
-
- URL
- https://www.earticle.net/Article/A154985
※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.
4,000원
원문정보
초록
- 영어
- So far, there is no technique of quantitative evaluation on danger related to industrial accidents. Therefore, as an endeavor for obtaining technique of quantitative evaluation, this study presents feature analysis of industrial accidents in manufacturing field using QUEST algorithm. In order to analyze feature of industrial accidents, a retrospective analysis was performed in 10,536 subjects (10,313 injured people, 223 deaths). The sample for this work chosen from data related to manufacturing businesses during three years (2002~2004) in Korea. The analysis results were very informative since those enable us to know the most important variables such as occurrence type, company size, and occurrence time which can affect injured people. Also, it is found that classification using QUEST algorithm which was performed in this study is very reliable.
목차
Abstract
1. 서론
2. 연구내용 및 방법
2.1 Decision Tree
2.2 QUEST Algorithm
3. 분석결과
3.1 데이터 분석
3.2 이익도표 (Gains Chart) 분석
3.3 모형구축 자료와 모형검증 자료
3.4 교차타당성
4. 특성분석 고찰
5. 결론 및 추후연구
6. 참고문헌
키워드
Gains Chart QUEST Cross-Validation Training Data Testing Data저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 대한안전경영과학회 [Korea Safety Management & Science]
- 설립연도
- 1999
- 분야
- 공학>안전공학
- 소개
- 안전경영에 관한 학문과 기술을 발전,보급,응용하여 안전기술 및 관리기술의 진흥에 공헌하며, 재해예방을 통한 안전사회의 구현을 그 목적으로 함.
간행물
-
- 간행물명
- 대한안전경영과학회지 [Journal of Korea Safety Management & Science]
- 간기
- 계간
- pISSN
- 1229-6783
- eISSN
- 2288-1484
- 수록기간
- 1999~2025
- 십진분류
- KDC 530 DDC 620
이 권호 내 다른 논문 / 대한안전경영과학회지 제8권 제2호
피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)
함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.
출처 : 네이버학술정보
0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.