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연구논문
CHAID 알고리즘을 이용한 산업재해 특성분석
A Feature Analysis of Industrial Accidents Using CHAID Algorithm
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- 발행기관
- 대한안전경영과학회 바로가기
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- 간행물
- 대한안전경영과학회지 KCI 등재후보 바로가기
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- 통권
- 제7권 제5호 (2005.12)바로가기
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- 페이지
- pp.59-67
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A154953
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원문정보
초록
- 영어
- The main objective of the statistical analysis about industrial accidents is to find out what is the dangerous factor in its own industrial field so that it is possible to prevent or decrease the number of the possible accidents by educating those who work in the fields for safety tools. However, so far, there is no technique of quantitative evaluation on danger. Almost all previous researches as to industrial accidents have only relied on the frequency analysis such as the analysis of the constituent ratio on accidents. As an application of data mining technique, this paper presents analysis on the efficiency of the CHAID algorithm to classify types of industrial accidents data and thereby identifies potential weak points in accident risk grouping.
목차
Abstract
1. 서론
2. CHAID 알고리즘
2.1 이산형 목표변수에 대한 분리기준
2.2 연속형 목표변수에 대한 분리기준
3. 데이터 셋
4. 분석 결과
4.1 오분류 확률 분석
4.2 모형구축 자료(Training Data Set)와 모형검증 자료(Testing Data Set)비교 분석
4.3 트리 분석
5. 결론 및 추후 연구 사항
6. 참고문헌
키워드
Industrial Accidents Decision Tree AnswerTree CHAID저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 대한안전경영과학회 [Korea Safety Management & Science]
- 설립연도
- 1999
- 분야
- 공학>안전공학
- 소개
- 안전경영에 관한 학문과 기술을 발전,보급,응용하여 안전기술 및 관리기술의 진흥에 공헌하며, 재해예방을 통한 안전사회의 구현을 그 목적으로 함.
간행물
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- 간행물명
- 대한안전경영과학회지 [Journal of Korea Safety Management & Science]
- 간기
- 계간
- pISSN
- 1229-6783
- eISSN
- 2288-1484
- 수록기간
- 1999~2025
- 십진분류
- KDC 530 DDC 620
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