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연구논문

건설업의 산업재해 특성분석을 위한 의사결정나무 기법의 상용 최적 알고리즘 선정
Selection of an Optimal Algorithm among Decision Tree Techniques for Feature Analysis of Industrial Accidents in Construction Industries

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  • 발행기관
    대한안전경영과학회 바로가기
  • 간행물
    대한안전경영과학회지 KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    제7권 제5호 (2005.12)바로가기
  • 페이지
    pp.1-8
  • 저자
    임영문, 최요한
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A154948

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원문정보

초록

영어
The consequences of rapid industrial advancement, diversified types of business and unexpected industrial accidents have caused a lot of damage to many unspecified persons both in a human way and a material way Although various previous studies have been analyzed to prevent industrial accidents, these studies only provide managerial and educational policies using frequency analysis and comparative analysis based on data from past industrial accidents. The main objective of this study is to find an optimal algorithm for data analysis of industrial accidents and this paper provides a comparative analysis of 4 kinds of algorithms including CHAID, CART, C4.5, and QUEST. Decision tree algorithm is utilized to predict results using objective and quantified data as a typical technique of data mining. Enterprise Miner of SAS and AnswerTree of SPSS will be used to evaluate the validity of the results of the four algorithms. The sample for this work chosen from 19,574 data related to construction industries during three years (2002~2004) in Korea.

목차

Abstract
 1. 서론
  1.1 연구 배경 및 목적
  1.2 연구 방법
 2. 알고리즘 특징 비교
 3. 데이터 셋
 4. 분석 결과
 5. 결론 및 추후 연구 사항
 6. 참고문헌

키워드

Optimal Algorithm Decision Tree Feature Analysis AnswerTree

저자

  • 임영문 [ Leem Young Moon | 강릉대학교 산업시스템공학과 교수 ]
  • 최요한 [ Choi Yo Han | 강릉대학교 산업시스템공학과 박사과정 수료 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    대한안전경영과학회 [Korea Safety Management & Science]
  • 설립연도
    1999
  • 분야
    공학>안전공학
  • 소개
    안전경영에 관한 학문과 기술을 발전,보급,응용하여 안전기술 및 관리기술의 진흥에 공헌하며, 재해예방을 통한 안전사회의 구현을 그 목적으로 함.

간행물

  • 간행물명
    대한안전경영과학회지 [Journal of Korea Safety Management & Science]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    1229-6783
  • eISSN
    2288-1484
  • 수록기간
    1999~2025
  • 십진분류
    KDC 530 DDC 620

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