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Fuzzy ART 신경망 기반 폐제품의 리싸이클링 셀 형성
Fuzzy ART Neural Network-based Approach to Recycling Cell Formation of Disposal Products
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- 발행기관
- 대한안전경영과학회 바로가기
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- 간행물
- 대한안전경영과학회지 KCI 등재후보 바로가기
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- 통권
- 제6권 제2호 (2004.06)바로가기
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- 페이지
- pp.187-197
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A154838
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원문정보
초록
- 영어
- The recycling cell formation problem means that disposal products are classified into recycling product families using group technology in their end-of-life phase. Disposal products have the uncertainties of product condition usage influences. Recycling cells are formed considering design, process and usage attributes. In this paper, a new approach for the design of cellular recycling system is proposed, which deals with the recycling cell formation and assignment of identical products concurrently. Fuzzy ART neural networks are applied to describe the condition of disposal product with the membership functions and to make recycling cell formation. The approach leads to cluster materials, components, and subassemblies for reuse or recycling and can evaluate the value at each cell of disposal products. Disposal refrigerators are shown as an example.
목차
Abstract
1. 서론
2. 리싸이클링 공정의 특성
3. 그룹핑 방법
3.1 그룹핑 속성
3.2 Fuzzy ART 신경망
3.3 개선된 Fuzzy ART 신경망
4. 사례 연구
4.1 리싸이클링 선택
4.2 리싸이클링 속성들
4.3 적용 사례
4.4 적용 사례의 결과
4.5 실험결과 평가 및 토의
5. 결론
6. 참고문헌
키워드
Fuzzy ART Neural Network Grouping Recycling Cell저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 대한안전경영과학회 [Korea Safety Management & Science]
- 설립연도
- 1999
- 분야
- 공학>안전공학
- 소개
- 안전경영에 관한 학문과 기술을 발전,보급,응용하여 안전기술 및 관리기술의 진흥에 공헌하며, 재해예방을 통한 안전사회의 구현을 그 목적으로 함.
간행물
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- 간행물명
- 대한안전경영과학회지 [Journal of Korea Safety Management & Science]
- 간기
- 계간
- pISSN
- 1229-6783
- eISSN
- 2288-1484
- 수록기간
- 1999~2025
- 십진분류
- KDC 530 DDC 620
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