The purpose of this paper is to estimate the fluctuation of an earning rate and risk management using the price index of Korea stocks. After an observation of conception of fluctuation, we can show volatility clustering and fluctuation phenomenon in the Korea stock price index using GARCH model with heteroscedasticity. In addition, the effects of fluctuation on the time-series was evaluated, which showed the heteroscedasticity. MCMC method and Winbugs as Bayesian computation were used for analysis.
목차
Abstract 1. 서론 1.1. 연구 배경 및 목적 2. 이분산성 시계열 모형 2.1. ARCH모형(Auto-Regressive Conditional Heteroskedasticity) 2.2. GARCH 모형 2.3. EGARCH 모형 2.4. TGARCH 모형 2.5. IGARCH 모형 2.6. GARCH-M 모형 3. 베이지안의 이론적 배경 3.1. 베이지안 추론 3.2. 베이지안 계산방법과 MCMC 알고리즘 4. 실증분석 참고문헌
키워드
GARCH ModelMCMCVolatilityWinbugs
저자
Hyoung Min Kim [ 김형민 | 조선대학교 대학원 전산통계학과 ]
In Hong Chang [ 장인홍 | 조선대학교 컴퓨터 통계학과 ]
Seung Woo Lee [ 이승우 | 조선대학교 대학원 전산통계학과 ]
Corresponding author
조선대학교 기초과학연구원 [The Natural Science Research Institute of Chosun]
설립연도
2008
분야
자연과학>자연과학일반
소개
본 연구원은 기초과학을 진흥하기 위한 연구·교육 및 그 보급을 목적으로 한다. 이 목적을 달성하기 위하여 다음 각 호의 사업을 수행한다.
1. 기초과학 제 분야에 관한 조사와 연구
2. 기초과학에 관한 학술행사(학술대회, 학술세미나, 심포지엄, 초청강연회 등) 개최
3. 학문후속세대 및 일반인을 위한 기초과학 교육
4. 기관지『조선자연과학논문지』 발간
5. 『자연과학연구총서』, 『자연과학번역총서』 등 단행본 발간
6. 기타 본 연구원의 목적과 관련된 사업
간행물
간행물명
통합자연과학논문집(구 조선자연과학논문집) [Journal of Integrative Natural Science]