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Histogram-based Detection of Moving Objects for Tracker Initialization in Surveillance Video
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJGDC) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of Grid and Distributed Computing 바로가기
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- 통권
- Vol.4 No.3 (2011.09)바로가기
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- 페이지
- pp.71-78
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A153589
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- We present an approach to localized object detection that is not dependent upon background image construction or object modeling. It is designed to work through camera embedded software using spare processing capacity in a visual signal processor. It uses a localized temporal difference change detector and a particle filter type likelihood to detect possible trackable objects, and to find a point within a detected object at which a particle filter tracker might be initialized.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Method
2.1. Event trigger
2.2. Extracting object information
2.3. Updating object information
3. Implementation
4. Conclusion
References
키워드
object modelling particle filter tracker initialization저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJGDC) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJGDC)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Grid and Distributed Computing
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 2005-4262
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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