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Rough Set Approach for Attributes Selection of Traditional Malay Musical Instruments Sounds Classification

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJDTA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Database Theory and Application 바로가기
  • 통권
    Vol.4 No.3 (2011.09)바로가기
  • 페이지
    pp.59-76
  • 저자
    Norhalina Senan, Rosziati Ibrahim, Nazri Mohd Nawi, Iwan Tri Riyadi Yanto, Tutut Herawan
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A153566

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원문정보

초록

영어
Feature selection has become very vital aspect in musical instruments sounds for handling the problem of ‘curse of dimensionality’. Various feature selection techniques have been applied in this domain focusing on Western musical instruments sounds. However, study on feature selection using rough sets of non-Western musical instruments sounds including Malay Traditional musical instruments is inadequate and still needs an intensive research. Thus, in this paper, an alternative feature selection technique using rough set theory based on Maximum Degree of dependency of Attributes (MDA) technique for Traditional Malay musical instruments sounds is proposed. The modeling process comprises eight phases: data acquisition, sound editing, data representation, feature extraction, data discretization, data cleansing, feature selection using proposed technique and feature validation via classification. The results show that the performance of the best 17 selected features is increase up to 99.82% and 98.03% with 1-NN and PART classifiers respectively.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Works
 3. Rough Set Theory
  3.1. Information System
  3.2. Indiscernibility Relation
  3.3. Set Approximations
  3.4. Dependency of Attributes
  3.5. Reducts and Core
 4. The Modeling Process
  4.1. Data Acquisition, Sound Editing, Data Representation and Feature Extraction
  4.2. Data Discretization
  4.3. Data Cleansing using Rough Set
  4.4. The Proposed Technique
  4.5. Feature Evaluation via Classification
 5. Results and Discussion
 6. Conclusion
 References

키워드

Rough Set Theory; Dependency of Attribute Feature selection; Traditional Malay musical instruments sounds dataset.

저자

  • Norhalina Senan [ Faculty of Computer Science and Information Technology Universiti Tun Hussein Onn Malaysia ]
  • Rosziati Ibrahim [ Faculty of Computer Science and Information Technology Universiti Tun Hussein Onn Malaysia ]
  • Nazri Mohd Nawi [ Faculty of Computer Science and Information Technology Universiti Tun Hussein Onn Malaysia ]
  • Iwan Tri Riyadi Yanto [ Department of Mathematics, Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta, Indonesia ]
  • Tutut Herawan [ Facultyof Computer System and Software Engineering, Universiti Malaysia Pahang ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Database Theory and Application
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4270
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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