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Discrete Curvelet Transform Based Super-resolution using Sub-pixel Image Registration

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    vol.4 no.2 (2011.06)바로가기
  • 페이지
    pp.41-50
  • 저자
    Anil A. Patil, Dr. Jyoti Singhai
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A148429

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
All the time, there is a demand of High-Resolution (HR) images in electronic imaging applications. Super-Resolution (SR) is an approach used to restore High-Resolution (HR) image from one or more Low-Resolution (LR) images. The goal of SR is to extract the independent information from each LR image in that set and combine the information into a single high resolution (HR) image. The quality of reconstructed SR image obtained from a set of LR images depends upon the registration accuracy of LR images. In this paper SR reconstruction using a sub-pixel shift image registration and Fast Discrete Curvelet transform (FDCT) for image interpolation is proposed. The Curvelet transform is a multiscale pyramid with many directions and positions at each scale. Image interpolation is performed at the finest level in Curvelet domain. Experimentation based results have shown appropriate improvements in PSNR and MSE. Also, it is experimentally verified that the computational complexity of the SR algorithm is reduced.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Work
 3. Proposed Algorithm
  3.1 Half Pixel Shift Using Quincunx Sampling:
  3.2 Combining Frames on Quincunx sampling grid:
  3.3 Quincunx Image Rotation:
  3.4 Up-Sampling:
  3.5 Fast Discrete Curvelet Domain Operation:
  3.6 Interpolation:
  3.7 Post processing step:
  3.8 Proposed Algorithm:
 4. Experimental Result
 5. Conclusion
 References

키워드

Image registration sub-pixel shift super-resolution interpolation curvelet transform

저자

  • Anil A. Patil [ Department of Electronics and Telecomm., COE, Malegaon(Bk), Pune, India ]
  • Dr. Jyoti Singhai [ Department of Electronics and Communication Engg., MANIT, Bhopal, India. ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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