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Correlation Theorem for Fractional Fourier Transform

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    vol.4 no.2 (2011.06)바로가기
  • 페이지
    pp.31-40
  • 저자
    A. K. Singh, R. Saxena
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A148428

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The fractional Fourier transform (FRFT), which is considered as a generalization of the Fourier transform (FT), has emerged as a very efficient mathematical tool in signal processing for signals which are having time-dependent frequency component. The FRFT has an advantage over other transforms being used in the application areas like: signal processing and optics. Some of the properties are still not established or defined in FRFT domain. An effort is made to derive the correlation theorems for FRFT along with the establishment of their respective properties. The proposed auto-correlation theorem is also used to determine the power spectral density of frequency modulated (FM) signal. The results are found in conformity with the standard one.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. FRFT and Classical Correlation Theorem
 3. Proposed Identities for FRFT
  3.1. Cross-Correlation Theorem
  3.2. Auto-Correlation Theorem
 4. Comparison of Different Methods of Obtaining Correlation
 5. Power Spectrum Estimation
 6. Conclusion
 References

키워드

FRFT Time-Frequency Plane Cross- and Auto-Correlation Function.

저자

  • A. K. Singh [ Deptt. of ECE, JUET, Guna, India ]
  • R. Saxena [ Deptt. of ECE, JUET, Guna, India ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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