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Farsi License Plate Detection based on Element Analysis and Characters Recognition

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    vol.4 no.1 (2011.03)바로가기
  • 페이지
    pp.65-80
  • 저자
    Mehran Rasooli, Sedigheh Ghofrani, Emad Fatemizadeh
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A148422

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
In this paper, a safe and powerful method is presented which can detect and identify Farsi license plate irrespective of distance (how far a vehicle is), rotation (angle between camera and vehicle), and contrast (being dirty, reflected, or deformed). In addition, more than one car can be existed in an image. The proposed method extracts edges and then determines the candidate regions by using adaptive image enhancement and applying window movement. Finally by region elements analysis, the license plates are detected. The region elements analysis is working according to the plate geometric structure, continuity and parallelism. After detecting license plates, we estimate rotation angle and try to compensate it. In order to identify a detected plate, every character should be recognized. For this purpose, we present 53 features and use them as input to artificial neural network classifier.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Extracting edge
  2.1 Image enhancement
  2.2. Image edge detection
 3. Extracting candidate regions
  3.1. Window movement
  3.2. Candidate regions modification
  3.3. Candidate regions selection
 4. Analyzing region elements
  4.1.Binarization
  4.2. Character geometric analysis
  4.3. Character continuity analysis
  4.4. Character parallelism analysis
 5. Detection experimental results
 6. Compensating rotation
 7. Recognizing characters
  7.1. Zoning features
  7.2. Geometrical features
  7.3. Statistical features
 8. Recognition experimental results
 9. Conclusion
 References

저자

  • Mehran Rasooli [ Electrical Engineering Department, Islamic Azad University, South Tehran ]
  • Sedigheh Ghofrani [ Electrical Engineering Department, Islamic Azad University, South Tehran ]
  • Emad Fatemizadeh [ Department of Electrical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran. ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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