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IHBM : Integrated Histogram Bin Matching For Similarity Measures of Color Image Retrieval

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    vol.2 no.3 (2009.09)바로가기
  • 페이지
    pp.109-120
  • 저자
    V. Vijaya Kumar, N. Gnaneswara Rao, A.L.Narsimha Rao, V.Venkata Krishna
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A148247

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원문정보

초록

영어
The selection of “proper similarity measure” of color histograms is an essential consideration for the success of many methods. The Histogram Quadratic Distance Measure (HQDM) is a metric distance. Till today, this method is supposed to be the better choice, But it holds a disadvantage that it can compute the cross similarity between all elements of histograms. Therefore, computationally it is more expensive. This paper proposes a method that is known as Integrated Histogram Bin Matching (IHBM) which is also a metric method, and overcomes the disadvantages of the HQDM. The proposed IHBM first matches the closest Histogram Bin Pair according to the distance matrix determined from color histograms, which satisfies the Monge condition. After matching histogram bins, the similarity measure is computed as a weighed sum of the similarity between histogram bin pairs, with weights determined by the matching scheme. The proposed IHBM is experimented on 1000 color images and results are compared with the existing methods.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Overview of Existing Methods
  2.1 Histogram Intersection (HI)
  2.2 Histogram Euclidean Distance (HED)
  2.3 Histogram Quadratic Distance Measures (HQDM)
 3. Proposed Method
  3.1.1 HSV Color Space
  3.2 Distance between histogram bins
  3.3.1 Integrated Histogram Bin Matching (IHBM)
 4. Experimental Results
 5. Conclusions
 References

키워드

Image Retrieval Similarity Measures Histogram based Image Retrieval

저자

  • V. Vijaya Kumar [ Professor & Dean, Department of CSE, G.I.E.T., Rajahmundry, JNT University ]
  • N. Gnaneswara Rao [ Research Scholar and Associate Professor, Dept of CSE, Gudlavalleru Engg.College ]
  • A.L.Narsimha Rao [ Professor & Head, Department of CSE, Satya college of Engineering & Technology ]
  • V.Venkata Krishna [ Professor & Principal, C.I.E.T., Rajahmundry, JNT University Kakinada, A.P., India. ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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