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Iris Recognition System Using Fractal Dimensions of Haar Patterns

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    vol.2 no.3 (2009.09)바로가기
  • 페이지
    pp.75-84
  • 저자
    Patnala S. R. Chandra Murty, E. Sreenivasa Reddy, I. Ramesh Babu
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A148240

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원문정보

초록

영어
Classification of iris templates based on their texture patterns is one of the most effective methods in iris recognition systems. This paper proposes a novel algorithm for automatic iris classification based on fractal dimensions of Haar wavelet transforms is presented. Fractal dimensions obtained from multiple scale features are used to characterize the textures completely. Haar wavelet is applied in order to extract the multiple scale features at different resolutions from the iris image. Fractal dimensions are estimated from these patterns and a classifier is used to recognize the given image from a data base. Performance comparison was made among different classifiers.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Proposed method
 3. Implementation details
  3.1 Iris Localization and Normalization
  3.2 Decomposition
  3.3 Box counting method
  3.4 Classification
 4. Experimental results
  4.1 Training Phase
  4.2 Classification Phase
  4.3 Discussion
 5. Conclusion
 References

키워드

Haar wavelet fractal dimension box counting Euclidean classifier K-NN classifier

저자

  • Patnala S. R. Chandra Murty [ Research Scholar Department of Computer Science and Engineering Jawaharlal Technological University ]
  • E. Sreenivasa Reddy [ Professor Department of Computer Science and Engineering, Vasireddy Venkatadri Institute of Technology ]
  • I. Ramesh Babu [ Professor Department of Computer Science and Engineering, Acharya Nagarjuna University ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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