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Authentication Scheme Based on Principal Component Analysis for Satellite Images

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    vol.2 no.3 (2009.09)바로가기
  • 페이지
    pp.1-10
  • 저자
    Ashraf. K. Helmy, GH.S.El-Taweel
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A148234

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원문정보

초록

영어
This paper presents a multi-band wavelet image content authentication scheme for satellite images by incorporating the principal component analysis (PCA). The proposed scheme achieves higher perceptual transparency and stronger robustness. Specifically, the developed watermarking scheme can successfully resist common signal processing such as JPEG compression and geometric distortions such as cropping. In addition, the proposed scheme can be parameterized, thus resulting in more security. That is, an attacker may not be able to extract the embedded watermark if the attacker does not know the parameter. In an order to meet these requirements, the host image is transformed to YIQ to decrease the correlation between different bands, Then Multi-band Wavelet transform (M-WT) is applied to each channel separately obtaining one approximate sub band and fifteen detail sub bands. PCA is then applied to the coefficients corresponding to the same spatial location in all detail sub bands. The last principle component band represents an excellent domain for inserting the water mark since it represents lowest correlated features in high frequency area of host image. One of the most important aspects of satellite images is spectral signature, the behavior of different features in different spectral bands, the results of proposed algorithm shows that the spectral stamp for different features doesn't tainted after inserting the watermark..

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Multi-band Wavelet Transformation
 3. Embedding Process
 4. Verification Process
 5. Simulating Results
 6. Conclusions
 References

키워드

Multi-band wavelet principal component analysis.

저자

  • Ashraf. K. Helmy [ National Authority of Remote Sensing and Space Sciences, Cairo, Egypt ]
  • GH.S.El-Taweel [ Faculty of Computers and Informatics, Sues Canal University, Ismailia, Egypt ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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