Ahmed Mostayed, Saurav Zaman Khan Sajib, Sikyung Kim
언어
영어(ENG)
URL
https://www.earticle.net/Article/A148218
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원문정보
초록
영어
A new parameter estimation method for linear chirp signal is proposed. This method utilizes the Discrete Fractional Fourier Transform (DFRFT) along with Bowtie Chirplet Transform to estimate the amplitude and phase parameters of multi-component chirp signals. DFRFT is used for estimating amplitude parameter whereas the chirp rate and initial frequency are estimated using Chirplet Transform. Performance of the proposed method in noise is analyzed by Monte-Carlo simulation for different Signal to Noise Ratio (SNR). Good performance was achieved at SNR as low as -10 dB.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Fractional Fourier transform and time-frequency analysis 2.1. Fractional Fourier transform 2.2. Time-Frequency analysis 2.3. Bowtie Chirplet transform 2.4 Time-Frequency analysis for chirp rate estimation 3. Proposed estimation method 3.1. Signal model 3.2. Phase parameters estimation using Bowtie Chirplet transform 3.3. Amplitude parameter estimation using Discrete Fractional Fourier Transform(DFRFT) 4. Simulation results 5. Performance analysis and discussion 6. Conclusions 7. References
저자
Ahmed Mostayed [ Department of Electrical Engineering, Kongju National University ]
Saurav Zaman Khan Sajib [ Department of Electrical Engineering, Kongju National University ]
Sikyung Kim [ Department of Electrical Engineering, Kongju National University ]
보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
간기
격월간
pISSN
2005-4254
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition vol.2 no.1