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Unstructured Document Categorization: A Study

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    vol.1 no.1 (2008.12)바로가기
  • 페이지
    pp.55-62
  • 저자
    Debnath Bhattacharyya, Poulami Das, Debashis Ganguly, Kheyali Mitra, Purnendu Das, Samir Kumar Bandyopadhyay, Tai-hoon Kim
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A148200

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원문정보

초록

영어
The main purpose of communication is to transfer information from one corner to another of the world. The information is basically stored in forms of documents or files created on the basis of requirements. So, the randomness of creation and storage makes them unstructured in nature. As a consequence, data retrieval and modification become hard nut to crack. The data, that is required frequently, should maintain certain pattern. Otherwise, problems like retrieving erroneous data or anomalies in modification or time consumption in retrieving process may hike. As every problem has its own solution, these unstructured documents have also given the solution named unstructured document categorization. That means, the collected unstructured documents will be categorized based on some given constraints. This paper is a review which deals with different techniques like text and data mining, genetic algorithm, lexical chaining, binarization method to reach the fulfillment of desired unstructured document categorization appeared in the literature.

목차

Abstract.
 1 Introduction
 2 Overview
  A. Past
  B. Present
  C. Future
 3 Approach
  A.  Text and Data mining Technique
  B.  Lexical Chain Technique
  C.  Genetic Algorithm (GA) Technique
  D.   Artificial Neural Network technique
  E.   Binarization
 4 Application
 5 Evaluation
  A. TEXT AND DATA MINING TECHNIQUE:
  B. LEXICAL CHAIN MECHANISM:
  C. GENETIC ALGORITMIC APPROACH:
  D. ARTIFICIAL NEURAL NETWORK:
  E. BINARIZATION:
 6 Discussion & Conclusion
 References

키워드

Unstructured Documents Categorization Text and Data mining Genetic Algorithm Lexical Chaining Binarization.

저자

  • Debnath Bhattacharyya [ Computer Science and Engineering Department, Heritage Institute of Technology ]
  • Poulami Das [ Computer Science and Engineering Department, Heritage Institute of Technology ]
  • Debashis Ganguly [ Computer Science and Engineering Department, Heritage Institute of Technology ]
  • Kheyali Mitra [ Computer Science and Engineering Department, Heritage Institute of Technology ]
  • Purnendu Das [ Computer Science and Engineering Department, Heritage Institute of Technology ]
  • Samir Kumar Bandyopadhyay [ Department of Computer Science and Engineering, University of Calcutta ]
  • Tai-hoon Kim [ Hannam University ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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