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Learning to Detect Spam : Naive-Euclidean Approach

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    vol.1 no.1 (2008.12)바로가기
  • 페이지
    pp.31-38
  • 저자
    Tony Y.T. Chan, Jie Ji, Qiangfu Zhao
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A148196

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
A method is proposed for learning to classify spam and nonspam emails. It combines the strategy of the Best Stepwise Feature Selection with a classifier of Euclidean nearest-neighbor. Each text email is first transformed into a vector of D-dimensional Euclidean space. Emails were divided into training and test sets in the manner of 10-fold crossvalidation. Three experiments were performed, and their elapsed CPU times and accuracies reported. The proposed spam detection learner was found to be extremely fast in recognition and with good error rates. It could be used as a baseline learning agent, in terms of CPU time and accuracy, against which other learning agents can be measured.

목차

Abstract.
 1 Problem Introduction
 2 The Learner Model
 3 Application: Spam Detection
 4 Discussion
 5 Conclusion
 References

키워드

Spam email detection machine learning feature selection Euclidean vector space 10-fold cross-validation nearest-neighbor classifiers

저자

  • Tony Y.T. Chan [ The University of Akureyri ]
  • Jie Ji [ The University of Aizu, Aizuwakamatsu ]
  • Qiangfu Zhao [ The University of Aizu, Aizuwakamatsu, ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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