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Human Iris biometric Authentication using Statistical Correlation Coefficient
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- 통권
- Vol.8 No.2 (2011.04)바로가기
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- 페이지
- pp.227-236
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A148153
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- Human Iris biometric authentication should be considered for high risk situations. In this work all images were taken from MMU1 Iris database. Each of them contributes 5 iris images for each eye. Images are 100 x 100 24 bit Bitmap (.bmp), each occupying 32, 768 bytes on hard drive. Here, by considering Biological characteristics of IRIS Pattern we use Statistical Correlation Coefficient for this ‘IRIS Pattern’ recognition where Statistical Estimation Theory can play a big role. A correlation greater than 0.8 is generally described as strong, whereas a correlation less than 0.5 is generally described as weak. These values can vary based upon the "type" of data being examined. The derived equations are used in algorithm for calculation of correlation coefficient. The Iris recognition performance is evaluated using the False Acceptance Rate (FAR) and False Rejection Rate (FRR).
목차
Abstract
1. Introduction
2. Previous Works
3. Correlation Coefficient
4. Experimental Results
5. Conclusions
References
키워드
Human Iris Authentication Statistical Correlation Coefficient False Acceptance Rate FalseRejection Rate저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(JSE) [보안공학연구지원센터]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- 보안공학연구논문지 [Journal of Security Engineering]
- 간기
- 계간
- pISSN
- 1738-7531
- 수록기간
- 2005~2017
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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