This paper concerns the Optimal Power Flow [OPF] in multi machine Power System with UPFC using Genetic Algorithm [GA]. The objective is to minimize the cost of the power system, to enhance the power flow in transmission lines and to maintain the voltages at the buses using UPFC. Using the proposed method, the optimal cost and real power losses of the power system with UPFC is achieved by developing a simple Genetic Algorithm and the location and rating of UPFC is also achieved by Newton Raphson’s load flow method. IEEE 9 bus system has been studied to show the effectiveness.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Static Model of UPFC 3. Cost function 3.1 Generation cost function 3.2 Investment costs function of FACTS devices 4. Optimal Power Flow with UPFC 5. Algorithm for Optimal Power Flow with UPFC 5.1. Encoding 5.2. Initial Population 5.3. Decoding 5.4. Fitness function 5.5. Reproduction 5.6. Crossover 5.7. Mutation 6. Results 7. Conclusions References
보안공학연구지원센터(IJSEIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSEIA)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Software Engineering and Its Applications
간기
월간
pISSN
1738-9984
수록기간
2008~2016
등재여부
SCOPUS
십진분류
KDC 505DDC 605
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