Fco Fernando de la Rosa Troyano, Maria Teresa Gomez Lopez, Rafael Martinez Gasca
언어
영어(ENG)
URL
https://www.earticle.net/Article/A147961
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원문정보
초록
영어
In previous works a framework has been presented to extract from internet the scientific community interested in a specific topic. The process uses search engines query results and emails address co-occurrences to obtain the invisible colleges and subtopics of a community. This work presents the use of this technique to implement several competitive intelligence tasks to help in decision making in a research area. In order to show an illustrative purpose, this technique is applied to analyze the social network of participants in several Veille Stratégique Scientifique & Technologique editions.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Related Works 3. Social networks topic-driven extraction algorithm 4. Competitive Intelligence Tasks 5. Conclusions and future work 6. Acknowledge 7. References
Fco Fernando de la Rosa Troyano [ Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos. Dpto. Lenguajes y sistemas informaticos. University of Seville, Spain ]
María Teresa Gómez López [ Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos. Dpto. Lenguajes y sistemas informaticos. University of Seville, Spain ]
Rafael Martínez Gasca [ Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos. Dpto. Lenguajes y sistemas informaticos. University of Seville, Spain ]
보안공학연구지원센터(IJSEIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSEIA)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Software Engineering and Its Applications
간기
월간
pISSN
1738-9984
수록기간
2008~2016
등재여부
SCOPUS
십진분류
KDC 505DDC 605
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