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Correlation Between Static Measures and Code Coverage in Evolutionary Test Data Generation

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Software Engineering and Its Applications 바로가기
  • 통권
    Vol.4 No.4 (2010.11)바로가기
  • 페이지
    pp.57-79
  • 저자
    Javier Ferrer, Francisco Chicano, Enrique Alba
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A147959

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Evolutionary testing is a very popular domain in the field of search based software engineering that consists i n automatically generating test data for a given piece of code using evolutionary algorithms. One of the most important measures used to evaluate the quality of the generated test suites is code coverage. In this paper we first analyze if there exists a correlation between some static measures computed on the test program and the code coverage when an evolutionary test data generator is used. In particular, we use and compare three techniques for the search engine of the test data generator: an Evolutionary Strategy, a Genetic Algorithm, and a Random Search. We have also developed a program generator that is able to create Java programs with the desired values for the given static measures. Our experimental study includes a benchmark of 1800 programs automatically generated. In addition to the correlations study we also analyze the subset of programs for which one algorithm is better than another one. This second analysis could be the basis for the development of a software tool that automatically decides the suitable test data generation search engine according to the static measures computed on the test object.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Measures
 3. Test Data Generator
  3.1 Objective Function
  3.2 Optimization Algorithm
 4. Experimental Section
  4.1 Benchmark of Test Programs
  4.2 Correlation between Coverage and Static Measures
  4.3 Comparison of the Algorithms
  4.4 Characterizing Programs According to the Algorithms Results
 5. Conclusions
 References

키워드

Evolutionary testing branch coverage evolutionary algorithms

저자

  • Javier Ferrer [ Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computación Universidad de Málaga, Spain ]
  • Francisco Chicano [ Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computación Universidad de Málaga, Spain ]
  • Enrique Alba [ Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computación Universidad de Málaga, Spain ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSEIA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Software Engineering and Its Applications
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1738-9984
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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