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Voiceprint Recognition Systems for Remote Authentication-A Survey

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJHIT) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Hybrid Information Technology 바로가기
  • 통권
    Vol.4 No.2 (2011.04)바로가기
  • 페이지
    pp.79-98
  • 저자
    Zia Saquib, Nirmala Salam, Rekha Nair, Nipun Pandey
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A147925

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원문정보

초록

영어
Voiceprint Recognition System also known as a Speaker Recognition System (SRS) is the best-known commercialized forms of voice Biometrics. Automated speaker recognition is the computing task of validating a user's claimed identity using characteristics extracted from their voices. In contrast to other biometric technologies which are mostly image based and require expensive proprietary hardware such as vendor’s fingerprint sensor or iris-scanning equipment, the speaker recognition systems are designed for use with virtually any standard telephone or on public telephone networks. The ability to work with standard telephone equipment makes it possible to support broad-based deployments of voice biometrics applications in a variety of settings. In automated speaker recognition the speech signal is processed to extract speaker-specific information. These speaker specific informations are used to generate voiceprint which cannot be replicated by any source except the original speaker. This makes speaker recognition a secure method for authenticating an individual since unlike passwords or tokens; it cannot be stolen, duplicated or forgotten. This literature survey paper gives brief introduction on SRS, and then discusses general architecture of SRS, biometric standards relevant to voice/speech, typical applications of SRS, and current research in Speaker Recognition Systems. We have also surveyed various approaches for SRS

목차

Abstract
 1. Introduction
  1.1. Brief Overview of Speaker Recognition
  1.2. Voice Production Mechanism
  1.3 How the Technology Works
  1.4. Methodology
 2. General Speaker Recognition System Architecture
  2.1. SIS (Speaker Identification System)
  2.2. SVS (Speaker Verification System)
 3. Voice Biometric Standards
 4. Commercial Applications of SRS
 5. Leading Vendors of Speaker Recognition Systems
 6. Speech database
 7. Current Research in Speaker Recognition Systems
 8. Performance Metrics
 9. Issues Pertaining to SRS
 10. SRS Modules
  10.1. Preprocessing
  10.2. Feature Extraction
  10.3. Modeling
  10.4. Matching /Decision Logic
 11. Conclusions
 References

키워드

Voiceprint SRS Speaker Recognition Systems Voice Biometrics Speech.

저자

  • Zia Saquib [ CDAC-Mumbai ]
  • Nirmala Salam [ CDAC-Mumbai ]
  • Rekha Nair [ CDAC-Mumbai ]
  • Nipun Pandey [ CDAC-Mumbai ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJHIT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJHIT)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Hybrid Information Technology
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-9968
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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