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QASYO : A Question Answering System for YAGO Ontology

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJDTA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Database Theory and Application 바로가기
  • 통권
    vol.4 no.2 (2011.06)바로가기
  • 페이지
    pp.99-112
  • 저자
    Abdullah M. Moussa, Rehab F. Abdel-Kader
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A147700

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The tremendous development in information technology led to an explosion of data and motivated the need for powerful yet efficient strategies for data mining and knowledge discovery. Question Answering (QA) systems made it possible to ask questions and retrieve answers using natural language (NL) queries, rather than the keyword-based retrieval mechanisms used by current search engines. In Ontology-based QA system, the knowledge based data, where the answers are sought, has a structured organization. The question-answer retrieval of ontology knowledge base provides a convenient way to obtain knowledge for use, but the natural language need to be mapped to the query statement of ontology. QASYO is a sentence level question-answering system that integrates natural language processing, ontologies and information retrieval technologies in a unified framework. It accepts queries expressed in natural language and YAGO ontology as inputs and provides answers drawn from the available semantic markup. QASYO combines several powerful techniques in a novel way to make sense of NL queries and to map them to semantic markup. Semantic analysis of questions is performed in order to extract keywords used in the retrieval queries and to detect the expected answer type. In this paper we describe the current version of the system, in particular discussing its reasoning capabilities, and Performance.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. YAGO Ontology
 3. QASYO System Architecture
  3.1. Question Classifier
  3.2. Linguistic Component
  3.3. Query Generator
  3.4. Query Simplification Techniques
 4. Experimental Results
 5. Conclusions and Future Work
 References

키워드

Information Retrieval; Question Answering; Ontologies; YAGO.

저자

  • Abdullah M. Moussa [ Electrical Engineering Department, Faculty of Engineering - Port-Said, Port-Said University ]
  • Rehab F. Abdel-Kader [ Electrical Engineering Department, Faculty of Engineering - Port-Said, Port-Said University ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Database Theory and Application
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4270
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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