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Building Knowledge around Complex Objects using Inforbright Data Warehousing Technology

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJDTA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Database Theory and Application 바로가기
  • 통권
    vol.3 no.2 (2010.06)바로가기
  • 페이지
    pp.31-46
  • 저자
    Julia Ann Johnson, Genevieve Marie Johnson
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A147672

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
There are considerable challenges in analysing and reporting on word-based data. Infobright data warehousing technology was used to build knowledge around qualitative data that are subject to human interpretation. Infobright was chosen as a system for implementing the data set because its rough set based intelligence appears to be extensible with moderate effort to implement the data warehousing requirements for automatic interpretation of word based data. An example of social sciences research data was used for illustration.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Infobright
 3. Social Sciences Research Data: Qualitative and Quantitative
  3.1. Word-based social sciences research data: A survey of those who self-injure
  3.2. Software for analysis of social sciences word-based research data
  3.3. Previous semantic similarity comparison metrics
  3.4. Why Infobright?
 4. Infobright implementation
  4.1. Database design
  4.2. Database definition and loading
  4.3. Database query
 5. Streamlining the application with existing Infobright methodology
  5.1. Native support for semantic equivalence
  5.2. KDD approach to computing semantic similarity
  5.3. Future work
 6. Summary and conclusions
 7. References

키워드

rough set data warehousing Infobright semantic similarity qualitative data qualitative data analysis knowledge grid WordNet.

저자

  • Julia Ann Johnson [ Department of Mathematics and Computer Science Laurentian University, Ontario, Canada ]
  • Genevieve Marie Johnson [ Centre for Psychology, Athabasca University Alberta, Canada ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Database Theory and Application
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4270
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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