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연약지반상의 성토시 침하예측에 대한 BPNN과 RNN의 비교 연구
A Comparative Study between BPNN and RNN on the Settlement Prediction during Soft Ground Embankment

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  • 발행기관
    한국재난정보학회 바로가기
  • 간행물
    한국재난정보학회논문집 바로가기
  • 통권
    제3권 1호 통권3호 (2007.06)바로가기
  • 페이지
    pp.37-53
  • 저자
    김동식, 채영수, 김영수, 김현동, 김선형
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A147574

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원문정보

목차

Abstract
 I. 서론
 II. 인공신경망의 적용 몇 분석
  2.1 입력데이터
  2.2 학습 및 최적신경망
  2.3 결과분석
 III. 압밀 침하에 대한 수치해석
  3.1 해석단면
  3.2 입력자료
  3.3 인공신경망 이론과 수치해석결과와의 비교
 IV. 결론
 참고문헌

키워드

BPNN RNN Soft ground Settlement Numerical analysis

저자

  • 김동식 [ Kim, Dong-Sik | (주)KCC건설, 수원대학교 토목공학과 박사과정 ]
  • 채영수 [ Chae, Young-Su | 수원대학교 토목공학과 교수 ]
  • 김영수 [ Kim, Young-Su | 경북대학교 토목공학과 교수 ]
  • 김현동 [ Kim, Hyun-Dong | 경북대학교 토목공학과 석사과정 ]
  • 김선형 [ Kim, Seon Hyung | (주)KCC건설 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국재난정보학회 [The Korean Society of Disaster Information]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    사회과학>사회복지학
  • 소개
    한국재난정보학회는 공공기관, 학계, 연구기관 그리고 민간관련회사 등의 상호협력과 유대강화를 통하여 국가 및 민간차원의 안전관련 재난정보 공유를 통한 재난사고에 대한 예방시스템 구축, 재난예방 관련 전문가 양성 교육, 연구용역 등 학문발전에 기여함을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국재난정보학회논문집 [Journal of The Korean Society of Disaster Information]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    1976-2208
  • 수록기간
    2005~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 338 DDC 361

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