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Neural Network Observer for Nonlinear Systems Application to Induction Motors

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJCA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Control and Automation SCOPUS 바로가기
  • 통권
    vol.3 no.1 (2010.03)바로가기
  • 페이지
    pp.1-16
  • 저자
    A. N. Lakhal, A. S. Tlili,, N. Benhadj Braiek
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A147505

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
In this paper, we investigate the problem of Neural Network (NN) observer for nonlinear systems. Therefore, it can be applied to systems with higher degree of nonlinearity with any a priory knowledge about system dynamics.
The proposed neuro-observer is a three-layer feedforward neural network, which is trained extensively with the error backpropagation learning algorithm including a correction term to guarantee good tracking as well as bounded NN weights. Furthermore, the Lyapunov’s direct method is used in order to ensuring the stability of the proposed non-conventional observer and of the NN weight errors.
The effectiveness of the proposed state observer scheme is demonstrated through numerical simulation to reconstruct the unavailable state variables of an induction motor (IM) and especially the rotor flux despite the effect of the arisen parameters such as the load torque which is also reconstructed using the NN observer.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Artificial neural network architecture
 3. Neural network observer of nonlinear systems
 4. Stability analysis of the neural network observer
 5. Application of the proposed neuro-observer to the rotor flux observationof an induction motor
  5.1. Induction motor model
  5.2 Neural Network flux observer of induction motor
 6. Conclusion
 References

키워드

Artificial neural network Nonlinear observer Backpropagation algorithm Stability analysis Lyapunov method Induction motor.

저자

  • A. N. Lakhal [ Laboratoire d’Etude et Commande Automatique de Processus (LECAP) ]
  • A. S. Tlili, [ Laboratoire d’Etude et Commande Automatique de Processus (LECAP) ]
  • N. Benhadj Braiek [ Laboratoire d’Etude et Commande Automatique de Processus (LECAP) ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJCA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJCA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Control and Automation
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2005-4297
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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